浅谈遥感技术在输电线路选线工作中的应用

发布时间: 2022-03-26 08:32:44 浏览：次

摘要：输电网络建设依然是电力工作的重要内容，本文某一具体工程案例，针对输电线路选线工作中的技术要求，讨论应用遥感技术获取基础地理信息资料的的应用方法，并针对不同地类的提取提出了几点建议。

关键词：电力；输电线路；选线；遥感

1引言

输电线路设计作为一个成本大、工期长、要求程度较高的复杂的工程，路径选择的目标是确定线路起始点之间经过的路径，一条高压输电线路所经过的地区多，涉及面广，与外界的关系错综复杂，需要综合准确可靠的地理数据参考。传统输电线路设计，对于设计区域的地理信息来源：（1）向测绘部门购买纸质版测绘资料。（2）向线路通过区域所涉及的各单位提取障碍物信息以及对路径通过意见的书面材料；（3）根据现场初勘结果对重点地区地理信息进行详细采集。

2遥感技术介绍

任何物体都具有光谱特性，具体地说，它们都具有不同的吸收、反射、辐射光谱的性能。在同一光谱区各种物体反映的情况不同，同一物体对不同光谱的反映也有明显差别。即使是同一物体，在不同的时间和地点，由于太阳光照射角度不同，它们反射和吸收的光谱也各不相同。

遥感摄影测量是利用光学摄影机获取的像片，经过处理以获取被摄物体的形状、大小、位置、特性及其相互关系。摄影测量的主要任务是用于测制各种比例尺的地形图，建立地形数据库，为各种地理信息系统、土地信息系统以及各种工程应提供空间基础数据。利用地形数据可以建立数字地面模型

3工程试验

以江苏省某一个具体的实验区为例。

3.1数据源

数据源采用了卫星遥感影像数据和摄影测量数据。

3.2遥感影像生产

（1）辐射校正

获取的原始影像的灰度值（DN值）是没有任何量纲的数字，只有将其转换为辐射亮度值后才可进行定量遥感的相关应用。本次辐射亮度转换公式如下：

L=M*DN+A

其中：M为增益量，A为偏置量，该量由影像的元数据提供。

（2）大气校正

为了后续遥感解译的工作需要对原始影像进行大气校正，在ENVI软件中采用FLAASH方法进行。

（3）几何纠正

由于传感器平台的纬度、高度、速度的变化，以及地球曲率、大气反射、地形的高低等因素的影响，使得遥感图像产生了难以避免的几何畸变，因此在使用前必须进行几何校正。几何纠正分为几何粗校正和几何精校正，几何粗校正主要是消除系统畸变以及可预测畸变的校正，这一步校正过程在地面卫星接收站生产1级数据时完成。

对影像进行几何纠正。几何纠正采用ERDAS9.2进行，以15米全球公开GeoCover数据为基准，以遥感影像RPC参数文件和SRTM 90米DEM资料为辅助，进行几何纠正。在多光谱影像中均匀选择20～30个控制点，利用二次多项式模型进行纠正。

（4）影像融合

遥感影像融合是将在空间、时间、波谱上冗余或互补的多源遥感数据按照一定的规则（或算法）进行运算处理，获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息，生成具有新的空间、波谱、时间特征的合成影像数据。影像通过融合既可以提高多光谱影像空间分辨率，又保留其多光谱特性。？因此，它不仅仅是数据间的简单复合，而强调信息的优化，以突出有用的专题信息，消除或抑制无关的信息，改善目标识别的影像环境，从而增强解译的可靠性，减少模糊性（即多义性、不确定性和误差），提高分类精度，扩大应用范围和效果。分别将全色和多光谱数据加载进行融合。

（5）影像裁切

根据工作区域的需要，将影像裁切至需要的大小。

3.3地面模型生成

利用该区域的摄影测量立体相对，利用前方交会生产该区域的地面点云数据。再根据点云数据获得该区域的数字表面模型（DSM，Digital Surface Model）。

（3）遥感解译

遥感图像解译是根据图像的几何特征和物理性质，进行综合分析，从而揭示出物体或现象的质量和数量特征，以及它们之间的相互关系，进而研究其发生发展过程和分布规律，也就是说根据图像特征来识别它们所代表的物体或现象的性质。

本次解译工作利用ERDAS软件进行，首先进行监督分类，并进行人机交互的工作对解译结果进行修正，最终得到遥感解译结果如右图：

（4）区域统计

对该区域不同解译地类进行分析，得到统计结果如右表：

根据以上结果可动态的计算某一路径的具体通过区域的面积，拆迁成本估算。房屋拆迁可根据面积乘以平均容积率来确定，林地、耕地、鱼塘可根据解译结果获得具体面积。

3.3数据利用

（1）基础地理信息