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基于复杂网络理论的电力通信网拓扑脆弱性分析及对策

发布时间: 2022-03-18 08:09:01 浏览:

摘 要 在当前电力发展的过程中,电力系统对通信有着比较高的要求,一旦通信出现问题必然会影响电力系统的稳定运行,因此针对脆弱点采取有效的措施,避免事故的发生。

关键词 网络理论;电力通信;脆弱性

前言

在当前电力网络运行的过程中需要依赖各种通信网络,因此需要对其脆弱性进行有效的分析,制定措施加以解决。

1 电力通信网存在的安全风险

电力系统顺利运行的关键在于电力通信网络的可靠性。电力通信网络的风险也是电力系统丢失的原因之一。外部环境造成的威胁和电力网络中的潜在风险,电力通信网络本身的脆弱性也是风险之一。脆弱性主要影响电力通信网络的可靠性,极大地影响了电力通信网络的风险程度。如果电力通信网络非常脆弱,则难以保护其稳定性和安全性。在管理电力通信网络的过程中,有必要把通信安全放在重要位置。目前,信息技术的飞速发展,在电力通信中的应用越来越广泛,电力通信安全问题需要更多的保护。因此,电力通信网络信息的保密性和访问控制的安全性成为人们更加重视的问题。在评估电力通信网络的安全隐患时,重点在于测试网络的漏洞,确保对电力通信网络的实际操作进行更精确的映射[1]。

2 脆弱性的基本概念和特点

在电力通信网络的安全问题上,漏洞是指系统的缺陷和弱点,系统对特殊攻击,威胁或危险事件的敏感性,以及攻击程度的有效威胁的影响。脆弱性的标准与其他标准基本不同。一般来说,当计算系统的安全性时,存在生存性计算,有效性计算和可靠性计算。可靠性是指系统在一段时间内最大限度地发挥功能的一定功能;有效性是指在适当的操作系统中都能正常工作;生存能力是准确评估可靠性的网络拓扑通信网络的破坏程度是指链路的最小数量和必须销毁的节点数,以阻止某些节点之间的通信[2]。

3 复杂电网的改进拓扑模型

早期建立实际电网的复杂网络模型为无向无权拓扑模型,考虑到实际电网与电气特性同样密切相关,简化的电网拓扑模型仅仅从拓扑结构的角度分析网络元件不够合理,不能较为准确识别电网的脆弱元件。基于上述问题,当前研究加强对拓扑模型权重的选择以及电网脆弱性的评估指标。其中,加权拓扑模型的建立本文将其分为以下3类。

3.1 以支路阻抗作为边权重

线路阻抗是边缘权重,发电机的有功功率输出是最短路径权重,重量不足的传输线路,对于功率很小但重要位置的线路有一定的识别效果在结构中。然而,为了考虑当前方向,功率仅沿着发电机节点和负载节点对之间的最短路径传输,并且与实际功率分布不同。在本文中,考虑了发电机容量和负载水平,通过将电流分量转换为电流元件来量化发电功率。机器负载“节点之间的线路功耗和电气连接的重量之间加入方向性趋势,但是当当前元件注入”发电机-负载“节点对之间时,电流分量为在所有线路上产生,这与实际功率分布不一致。

3.2 以电网运行参数为元件权重

例如发电机的输出,功率流的分布,部件的可靠性,主动注入的准稳态功率分配因子的节点的可靠性,建立加权模型,以及整个网络的单位组件重​​量比提高了指标的比例,功率差异。选择行的活动分布的权重,以避免最短路径的概念。使用阻抗作为建模方法权重的边缘。当网络节点评估时,节点通过节点在电网中的功率分配和网格结构中的连接重要性加权。组件操作的可靠性是组件的重量,并且在结构脆弱性的基础上添加参数脆弱性。用于识别长时间离开电网的线路,严重影响电网的正常运行。

3.3 以混合测度为边权重

在所提出的加权网络模型中,线路在有功功率传输中的贡献由线路阻抗与通过线路的有功功率乘积表示。中间分支的重量是线路阻抗和线路电压因数的倒数的乘积,电网分解为P(有功)和Q(无功)两个方向加权网络,以研究功率平衡和无功功率平衡。线路阻抗可以反映线路长度和材料,是线路传输容量的固有限制因素,主动传输或线路电压降是线路动态性能的实例,即组件静态结构和动态的重量经营综合调查。目前,混合电网拓扑建模方法仍然不足。困难在于,在多因素耦合关系中提取电特性的关键因素更为不准确。

4 电力通信网脆弱性分析的有效策略与实施

如前所述,电力通信网络的可靠性和安全性对电力系统的安全稳定运行有很大的影响。电力通信网络的安全运行将给电力系统的运行带来巨大损失。电力通信网络的安全运行风险主要来自外部环境,电力通信网络本身的脆弱性。电力通信网络的脆弱性越强,电力通信网络安全域的稳定性越大,反之亦然。近年来,随着电网系统的逐步开放,电力通信网络的安全使用逐渐增加,如何加强电力通信网络脆弱性分析下的现有条件,如何采取有效措施减少电力通信网络的脆弱性,如何消除安全威胁是电力公司必须认真考虑的问题。

4.1 確定电力通信网络脆弱性测量指标及其评估

根据电力通信网络的当前基本特点,有必要准确定位其指标的脆弱性。电力通信网络评估中存在许多漏洞,例如最短路径,程度,程度分布,集群系数,模块数量等,因此电力通信网络漏洞必须全面,详细分析。其中:聚类系数,节点度分布,聚类系数,节点数分布均为测量电力通信网络的重要指标。通过对这些参数的有效分析和保修,再加上电力通信网络结构的结构更加清晰的理解,然后根据对电力通信网络的脆弱性分析,计算性能函数的相应变化。在考虑业务连通性之后,更全面,更准确地分析了电力通信网络的脆弱性。

4.2 电力通信网络脆弱性仿真

这要求电力企业了解电力通信网络的基本特征,根据以前确定的电力通信网络漏洞测量指标,建立电力通信网络业务层漏洞模型,设计单元故障模型,脆弱性分析需求网络模型,并在不同的情况下对电力通信网络的脆弱性进行描述和分析。之后,可以根据网络仿真对电力通信网络的脆弱性进行分析。例如,您可以选择节点,线路,然后从电力通信网络传输节点或线路,以降低网络的性能。然后,根据网络性能的程度,选择节点的脆弱性最后,通过对系统的分析来识别故障,并最终找到有针对性的策略。此外,电力网络的脆弱性也可以模拟仿真分析,在故意攻击和随机攻击模式下,这些攻击节点将丢失,最终导致网络瓦解。实验表明,随机攻击和故意攻击比较,发现故意攻击电力通信网络的脆弱性使网络性能的影响更加明显。

5 结束语

综上所述,在当前电力运行的过程中要依靠通信技术的良好运行,减少因通信网络对电力系统的影响。

参考文献

[1] 刘晓明.复杂信息系统网络脆弱性分析与仿真验证技术研究[D].北京:北京邮电大学,2013.

[2] 蔡伟,杨洪,熊飞,等.考虑电力通信网可靠性的业务路由优化分配方法[J].电网技术,2013,37(12):541-545.

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