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华东沿海五省市金融集聚与生态效率耦合关系研究

发布时间: 2022-03-06 08:35:36 浏览:

zoޛ)j馝Ӎ_vviGOjwbm4m4]Z总结前人的研究,指出金融集聚效应对城市经济增长的综合作用在两方面:金融集聚效应的发挥导致了成本降低和报酬递增。对于生态的研究,德国学者Schaltegger和Sturm(1990)首次提出的生态效率认为经济增长同时必须关注对环境产生的不良影响。但是探究金融集聚与生态效率之间的耦合关系的文献却很少出现,因此,本文基于以上研究,以分布在我国华东沿海的山东、江苏、上海、浙江、福建五省市为考察背景,构建出衡量金融要素和生态效率指标,以研究金融集聚与生态效率之间的相互作用关系,揭示二者之间的耦合度及耦合协调程度。

模型建立

耦合关联度模型。本文借鉴物理学中的耦合关联理论来分析我国华东沿海五省市金融集聚与生态效率的耦合关联度。而耦合关联度模型是建立在功效函数的基础之上。功效函数具体形式如下:

(1)

其中,xj为第j个子系统的标准化值,j=1,2,…,n。故本文中的金融集聚系统中的n为13,生态效率系统中的n为6。指数U越高,则说明系统的发展状况越好。本文用U1(x)和U2(x)分别表示金融集聚系统与生态效率系统。

基于功效函数,采用耦合关联度模型来表示金融集聚与生态效率的耦合度。具体如下:

(2)

其中,k为协调系数,该模型反映了金融集聚与生态效率的耦合协调的数量程度。U1(x)和U2(x)分别表示金融集聚系统与生态效率系统的功效。经过查阅相关文献,决定用k=5。

耦合协调度模型。由于耦合关联度在有些情况下很难反映出金融集聚与生态效率的整体“功效”和“协同”效应,因此,构建一个金融集聚与生态效率的耦合协调度模型,公式如下:

(3)

其中,R为耦合协调度,C为耦合关联度,P为金融集聚与生态效率的综合调和指数,它反映金融集聚与生态效率的整体协同效应,α为金融集聚水平的权重,β为生态效率的水平的权重。由于金融集聚与生态效率同等重要,故本文中的α=β=0.5。

数据选择和处理

指标选择与数据来源。为保证数据的客观与准确,本文从这两方面出发,将金融集聚系统划分为3个一级指标和13个二级指标,将生态效率系统划分为3个一级指标和6个二级指标,指标划分的具体情况如表1所示。数据来源于2004-2011年的山东、江苏、上海、浙江、福建五省市的相关统计年鉴。

数据的标准化处理。为全面反映金融集聚与生态效率耦合的关系,消除变量在水平和量纲上的影响,需要对原始数据进行标准化处理,本文采取极差标准化法对数据进行处理,标准化后的数据介于0-1之间。极差标准化法的公式如下:

(4)

其中,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n。i表示评价样本,一共有m个样本。j表示指标数,一共有n个评价指标。maxxij,minxij分别表示给系统中第j项指标在所有样本中的最大值与最小值。对金融集聚系统与生态效率系统的各项指标的标准化处理均按照此公式进行标准化处理,得到两个系统中各种指标的标准化值xij。

数据无量纲化后的Pij值处理。在对各项数据进行无量纲化处理后,就要求算无量纲化后的数据的Pij值,无量纲化后的数据的Pij值的求值公式如下:

(5)

其中,j=1,2,…,n;i=1,2,…,m。n表示系统中的指标数,m表示评价样本数。因此,在本文中金融集聚系统中的n=13,m=8。生态效率系统中n=6,m=8。

各指标权重的确定。在充分保证个变量权重的客观性的前提下,本文采用熵权法对各项指标计算权重。它们的计算公式分别如下:

各指标的熵:;各指标的熵权:

(6)

实证分析

本文根据上述耦合关联度模型和耦合协调度模型,通过数据的统计与计算,得到了2004-2011年的华东沿海五省市的金融集聚与生态效率的耦合关联度和耦合协调度。

耦合关联度实证分析。本文将标准化和无量纲化后的数据和求取的权重代入功效函数中,计算金融要素系统和生态效率系统两个子系统的功效值U1和U2,将U1和U2代入耦合关联度模型,最终得到了五省市金融集聚和生态系统耦合关联度发展情况。根据表2的耦合关联度的评价标准,对我国华东沿海五省市金融集聚和生态系统耦合关联度进行了分析,具体结果见表3。从表3可知,华东沿海五省市的金融集聚与生态效率的耦合关联度随着时间增长有显著的变化。根据2004年的统计结果知,除福建省外,其余各省市都是低度耦合,福建也只是中度耦合。各省市都在2005、2006年的耦合度都有一些变化,但是所有省市的的金融集聚与生态效率关系发展都进入高度耦合阶段,这说明华东沿海的金融集聚与生态效率关系发展处于磨合发展阶段。从2007年开始,本文研究的华东沿海五省市的关系发展已经开始处于较为均衡的状态,也表明华东沿海的金融集聚对生态效率的促进作用是明显的,金融集聚很好地服务于生态效率的增长。

耦合协调度实证分析。本文将上文计算得到的耦合关联度C的值,代入耦合协调度模型,最终得到了华东沿海五省市金融集聚和生态系统耦合协调度发展情况。根据表4的耦合协调度的评价标准,对我国华东沿海五省市金融集聚和生态系统耦合协调度进行了分析,具体结果见表5。从表5可知,与耦合关联度相比,华东沿海五省市的金融集聚与生态效率的耦合协调度的发展就要滞后一些。2004年,除福建省外,其余各省市的金融集聚与生态效率都处于超级严重失调衰退状态。2005年,所有省市的金融集聚与生态效率处于失调状态,只有上海的状况稍微乐观一点。2006年,除上海外,其余四省的金融集聚与生态效率都是还处于失调状态,这一阶段数据表明了当时华东沿海五省市的金融集聚程度低,金融业发展滞缓。2007-2009年,华东沿海地区五省市的金融集聚与生态效率都几乎处于协调发展状态,没有处于优质协调发展的省市。从2011年开始,华东沿海五省市的金融集聚与生态效率全都处于优质协调发展状态。这是金融业在华东沿海活跃发展的结果,金融集聚已成为推动生态效率提升的主要动力之一。

结论和建议

本文通过对沿海五省市的耦合关联度和耦合协调度进行述分析,得出了以下结论:第一,华东沿海的金融集聚与生态效率的耦合关联度与耦合协调度都很高,表明了金融集聚对生态效率的提升起到了促进作用。第二,华东金融业的兴盛带动了地区其他产业的发展,金融集聚使得华东沿海的资金活跃度明显增强,提升了华东沿海的整体经济实力。第三,华东沿海作为中国经济的发动机,金融产业的不断发展,对改善投资环境,吸引国外融资有重要的推动作用。金融集聚的正效应还体现在其对于生态效率的提升方面,这将有利于我国资源利用效率的提高,生态环境的改善。

基于上述结论,本文提出了三点建议:第一,华东沿海的各省市应该巩固其金融优势地位,积极推动该区域内的金融要素流动和金融产业合作,进一步提高金融集聚与生态效率的耦合度。第二,华东沿海各省市应该发挥其金融优势,积极带动周边的省份发展,提高周边省份的金融集聚与生态效率的耦合度。第三,华东沿海各省市更应该积极融入全国的经济发展,并且结合全国各地区的生态效率状况,加快金融要素在全国范围内的优化配置程度,全面、协调、可持续地进行金融产业的发展。

参考文献:

1.刘红.金融集聚对区域经济的增长效应和辐射效应[J].上海金融,2008(6)

2.任淑霞.金融集聚与城市经济增长研究[D].北京邮电大学硕士论文,2011

3.和瑞亚,张玉喜.区域科技创新系统与公共金融系统耦合协调评价研究[J].科技进步与对策,2014(7)

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