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石油企业信息化数据管理中存在的问题及其对策分析

发布时间: 2022-08-26 13:45:03 浏览:

[摘 要]石油行业作为我国较早开始使用信息化系统的企业,在对信息化系统进行应用的过程中取得了一定的成绩,但也存在很多问题。本文通过总结石油企业信息化数据管理中存在的问题,针对性地提出了有效的解决方案,希望能够为石油企业的信息化建设提供一定的参考。

[关键词]石油企业;信息化;数据管理

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.16.035

[中图分类号]F270.7;TP309 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194(2018)16-00-02

世界范围内的各个领域共同进入信息化时代,寻求有效的数据库管理工具对数据进行及时整理和处理是时代赋予各个企业的任务。石油企业作为技术密集型的高科技企业,数据已经渗透到生产过程中的各个环节,数据的应用和管理水平的提高已经成为提升企业竞争力和实现经济增长的关键。数据信息化程度已成为衡量企业现代化水平和综合实力的重要标志之一,传统技术已经不能对当前复杂的价值关系进行有效的管理和分析。如何改善当前的数据应用和信息管理模式,是当前石油企业发展过程中需要解决的重要问题。

1 石油企业信息化数据管理概述

信息化的发展程度在一定程度上能够反映石油企业的信息化程度,通过运用新的方法和技术对数据进行计算能够在一定程度上降低储存和分析的成本,在一定程度上也影响着石油企业在行业中的竞争力。目前,石油企业信息化数据管理工作主要从以下几个方面开展。

1.1 以EPR为核心对综合管理系统进行全面推进

在信息时代,数据总量增长迅速,信息管理方面的工作效果也基本上都达到了相应的要求,数据逐渐开始成为各个行业的重要生产因素,并且已经初步建成了较为完善的标准化信息体系以及服务平台。我国石油企业的性质属于数据密集型行业,目前主要以EPR为核心对综合管理系统进行全面推进,通过这种方式能够有效提升石油企业的战略管理水平,并且还能够提高企业的决策效率和管理工作的透明度,对于构建统一、高效、具有集成性的经营管理平台具有极为重要的意义。

1.2 应用服务器和终端设备等硬件

目前,在基础设施方面,石油企业主要通过应用服务器和终端设备等硬件对数据进行有效利用,能够形成安全可靠的网络体系。以数据中心和备份中心为基础,对历史积存和不断产生的大量数据进行重新审视,能够使挖掘出的价值大大超过预期。通过应用服务器和终端设备等硬件,石油企业能够在一定程度上提高石油勘探开发决策的效率和决策水平,并且能够形成与企业需求配套的基础设施体系。

2 石油企业信息化数据管理中存在的问题

目前,在企业转型发展过程中所面临的一个重要阻碍,就是计算机数据的入库率低以及管理较为分散,与当前信息迅猛发展形势不匹配的情况导致无法实现科学管理的目标。这种情况就要求石油企业在管理数据库的过程中一定要严格根据相应的需求,才能使数据成为企业的重要战略资产。

2.1 标准执行管理手段缺失

由于标准执行管理手段缺失,导致无法开展定制化服务和管理,从而大大增加了信息化数据管理的执行难度,且由于当前移动互联网络和智能终端广泛普及,在一定程度上造成信息系统标准不统一的情况。在数据的数量和类型不断增加的过程中,传统低效的工作方式得不到改变,从而会影响油气合作开发过程中企业信息化管理工作的进程,且无法建立互动关系,导致数据容易出现多值性和歧义性。

2.2 软件应用集成度低

目前,软件应用集成度低,大部分数据管理软件的功能大都侧重于报表编制,需要和专业性较强的技术公司共同配合,进而对相关技术进行研究以及应用。软件应用集成度低导致在变革过程中石油企业无法抢占先机,也没法有效提高数据获取的效率。

2.3 数据管理资源分散

由于存在数据管理资源分散的问题,所以必须对一些重点资源以及经济动态进行有效的分析和把握,石油企业必须具备过硬的技术以及较高的管理水平,且还要认识到人才的重要性。同时,数据管理分散还会在一定程度上影响当前的搜索效率和效果,受信息综合化水平较低的影响,企业之间很难实现信息共享。而当前时代对于信息的存储容量和傳输速率以及计算速度的要求都比较高,从而使石油企业的信息化进程受到了极大的影响,要想构建一个具有较高可靠性和较好扩展性的并行分布式的计算环境就变得极为困难。

3 石油企业加强信息化数据管理的方法

石油企业对信息化数据进行管理主要是对并行计算、网络计算以及分布式计算进行整合和发展。石油企业的信息化复杂程度比大多数行业要高得多,这就需要用户对信息的投放时间以及投放方式进行制定。石油企业要结合自身的实际情况,采用分步实施的方法,不断提高自身在数据处理方面的能力,使信息化问题能够切实解决,并且对这些问题进行积极跟踪,在必要的情况下进行试点实施,通过保证所实施信息化战略的科学性来提高计算和存储能力。

3.1 构建相应的数据应用和信息化管理模式

数据作为信息化的源头,对物联网技术和移动等技术的应用已经较为成熟,如果没有数据上层的应用就会变得毫无意义,所以石油企业要尽快建立相应的数据应用和信息化管理模式。第一,打破长期以来的部门壁垒,实现多处共享应用,进而构建能够涵盖企业全局的数据共享和服务合作机制,建立起较为完善的数据采集和上报管理制度,并且形成一个科学性更强的数据价值发掘与应用模式。第二,有效整合应用情况,构建跨地域、跨专业以及跨部门的数据应用中心。

3.2 建立数据模型以及数据抽取、转换、清洗以及加载的机制

建立数据模型以及数据抽取、转换、清洗以及加载的机制,是实现数据价值最大化挖掘的关键,对数据进行全局共享和专业应用,使共享效果更加明显。第一,由于当前石油企业的管理机制与管理观念存在一定的差距,这就要求将所有与数据应用有关的内容都纳入管理过程中,尽快构建以数据管理为核心的管理系统,使自动化控制系统涵盖多个学科以及多个领域。第二,建立石油企业信息化工作框架的同时,大力培养大数据专业人才。第三,尽量简化石油企业内部各个部门之间的沟通流程,并且对当前石油企业的业务现状进行深入分析,通过改变信息化管理模式进行不断创新。

3.3 加强数据管理

技术属于一种信息化的手段、载体以及实现形式,依赖具有数学、经济学以及统计学专业知识的人才。要做好信息化数据的管理工作,就要加强数据管理,包括以下几个方面。第一,通过有效的合作培养和对外交流等方式进行及时处理,在数据统计、整理以及审核阶段找准合适的时机推出新的产品和服务。第二,通过规范数据管理的步骤,帮助石油企业对网络舆情、国际形势以及社会动态进行监控和分析,使企业的业务管理更加精细化,并且对信息化顶层架构进行持续优化。第三,进一步提升石油企业各部门之间的协作能力,使信息在不同部门之间更加畅通,并且有效地降低协作成本,更加充分地挖掘数据价值。

4 结 语

在信息化时代的背景下,对数据管理过程中存在的问题进行有效的分析和处理,是保证石油企业长期稳定发展的关键。近年来,石油企业开始重视数据信息化基础建设,充分利用现代计算机信息技术,是解决石油企业信息化数据管理问题的有效手段。

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