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基于DEA的无线勘察项目组费用配置效率评价研究

发布时间: 2022-03-05 08:24:34 浏览:

计划)平台获取每个无线勘察项目组勘察站点以及所投入的各项费用数据;

(2)通过对相关的数据进行处理,识别无线勘察项目组的投入要素和产出要素;

(3)采用非阿基米德无穷小的CCR模型、BCC模型、SE_DEA模型分别对各无线勘察项目组费用配置效率进行评价

(4)对比各种模型产生的评分值,以此确立设计院无线勘察领域的标杆项目组,从而实现设计院的标杆管理的目标。

3.2 无线勘察项目组费用配置效率评价过程

(1)获取勘察站点及各项费用数据

获取某公司2016年1月至6月28个无线勘察项目组的勘察站点数据及费用情况如表1所示:

(2)识别投入和产出要素

由于DEA模型的产出指标可以是单一的,也可以是多个的,因此本研究的产出指标反映无线勘察产出的最重要的指标——勘察站点数量;投入指标根据设计院费用发生的实际情况,主要包括无线勘察发生的5项费用:对公租车、个人租车、院车、打车以及其他租车。

(3)3种模型的评价结果

本文利用上述3种模型对28个无线勘察项目组的费用配置效率进行评价,得到的结果如表2至表4所示:

从上述表格得到结论如下:

◆由于A项目组SE_DEA模型的费用配置效率评分最高,因此A是无线勘察项目组的标杆项目组;

◆A、B、C的费用配置效率都是有效的,在设计院无线勘察项目组的生产前沿曲线上(由非阿基米德无穷小的CCR模型的效率可知);

◆D、E、F、G、H、I的投入可按比例降低到原投入的0.341、0.228、0.222、0.175、0.171、0.168倍,并且还可以进一步减少相关的费用(由非零的投入松弛度可知),增加产出(由非零的产出松弛度可知)。

除此之外,某公司可参照标杆省份的费用结构调整无效省份的费用结构,最后得出设计院无线勘察各项费用的合理占比范围,从而有效降低成本,提升无线勘察的费用配置效率。

4 结束语

本文提出了基于DEA的无线勘察项目组费用配置效率评价研究方法,即通过3种DEA模型分别评价无线勘察项目组的费用配置效率,可合理规避传统评价项目组效率的主观因素过大、随意性的问题。DEA在评价过程中对各种投入的影响程度是通过自身的生产函数决定的,几乎不受管理者主观因素的干扰,可减少评价的误差,能够很好地评价具有同质投入、产出的生产单元。由于数据的局限性,本文是对某公司的无线勘察项目组进行研究,适用范围有限,后续还可对其他专业进行研究,以扩大DEA评价项目组效率的使用范围。

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