评价区域任意点及网格点的地理坐标,也包含对地形进行评价的高程数据文件。
(三)污染源参数
该模式系统所处理的污染源有点源、面源、线源及体源,其中点源包含烟气温度、排放速率、烟囱高度、烟囱出口的烟气排放速率及烟囱出口的内径与烟囱的地理位置坐标;规则的形状面源包括面源的长度、宽度、高度、方向角、排放速率及顶点地理坐标;不规则的形状面源包括高度、排放速率、多边型点数、烟羽的初始高度及多边型定点地理坐标;体源包括高度、排放速率、初始长度、宽度及顶点地理坐标;而通常会将线源处理为微小的体源。
(四)参数选择
该模式系统中各预测参数均是通过对所输入的地形、气象及污染源等数据的自动计算生成。
(五)输出内容
因该模式系统所输入的资料在经系统预测后可得许多计算结果,这其中包括在预测范围内的各网格点浓度值、污染物浓度值及敏感区浓度值等。在其输出浓度值方面包含小时值、日军值及年均值3类。同时,该模式系统还可将预测结果显示的最高浓度值其出现的位置及时间进行相应的排序。
(六)预测结果的可信度
该模式系统作为一种新开发的模式系统,虽在某种程度上还存在一定的缺陷,但是在小范围内其预测精准性是其他的模式所不能比拟的。该模式系统对究区域的污染扩散模拟拥有很好的可信度及实用性。
三.实例分析
(一)气象参数
在此案例中,我们选取宁波气象站在1993—2002年这10年间地面资料进行分析,其中包含风速、风向、温度、总云量及低云量。以AERMET参数输入的格式来生成近地面的气象输入文件。
(二)地形参数
该案例的地形参数取自宁波地区按1∶250000的地形格栅文件,且经坐标和地理投影的转换所生成的所需数字高程文件。经AERMAP处理后范围为60km×40km。
(三)污染源参数
案例的污染源参数我们选用的是2004年北仑区与镇海区的现状污染源布局与排放参数,以统计年鉴和现状排污的申报资料为其主要数据来源。对少于15m 的点源进行面源处理,而生活面源的排放则根据能源的消耗实施折算。
(四)预测值和现状监测值间的比较
本案例所采用现状监测点的数据是宁波市的环境监测中心站对北仑区春秋季的现状空气质量的监测结果,共设置了14个监测点,差不多覆盖了整个北仑地区。我们通过取预测的日均最高值和现状监测日均最高值来进行一定的比较分析,其验证结果如表2 所示。
表2 预测值和监测值的比较
由上表我们可以看出, SO2的预测值和监测值其比值在0.50～2.00内频率是64.3%,比值在2.00以上频率是28.6% ,比值在0.50以下频率是7.1%;NO2的预测值和监测值间比值在0.50～2.00内频率是85.7%,比值在2.00以上频率是0%, 比值在0.50以下频率是14.3%。通过预测结果我们可以看到,NO2验证结果要优于SO2的验证结果,其预测值也是实际监测所得值的23%～95%。出现这种现象的原因是预测结果未对各点背景浓度与局部的小污染源排放影响作以考虑。SO2其预测结果的部分点位的预测值比监测值要大,这不但和模型本身的系统误差有关,也与污染源的参数和实际监测的环境有关。
通过上面对验证结果进行的比较说明我们可以看到,预测评价所运用的AERMOD模型系统其系统预测值和监测值拥有极高的一致性,在对区域污染扩散的模拟研究方面具有很好的可信度及实用性,可应用于国内外的环境影响监测。
参考文献:
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[2] 杨多兴,杨木水,赵晓宏,刘敏,邢可佳,仇蕾. AERMOD模式系统理论[J]. 化学工业与工程, 2005, (02) .
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