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大数据时代高校信息化建设研究

发布时间: 2022-03-16 08:25:23 浏览:

【摘要】大数据时代到来,高校原有的校园信息化系统在新的技术浪潮中逐渐显得力不从心,本文总结了当前高校信息化建设中存在的问题,提出了大数据时代下信息化建设阶段划分,给出了大数据时代下信息化建设思路,对于未来高校信息化建设具有一定的示范效应和实践价值。

【关键词】大数据 高校 信息化建设

一、大数据时代对高校信息化的冲击

随着“大数据时代”的到来,大量新设备、新技术、新应用产生海量数据。原有的校园信息化系统在新的技术浪潮中逐渐显得力不从心。高校如何整合资源,从容应对“数据风暴”的来袭将成为将成为信息化建设的重中之重。

二、当前高校信息化建设过程中存在的问题

1、学校部门间数据通信不畅形成“信息孤岛”。部门在进行本单位信息化建设时,均是立足于解决本部门工作的需要,各个系统都是于不同的时间,采取不同的标准和数据库,系统间彼此独立,各自为政,从而形成了校园网上一个个“信息孤岛”。

2、积累数据质量差难以挖掘分析。对同一个数据,由于重复录入、录入时的差错和统计标准不统一,由不同的系统提供就可能产生不同的结果,各个系统提供的统计数据不完全一致,数据质量低下,使得学校无法通过现有的系统获取学校真实的全局统计数据,例如学生生源情况、学费缴纳情况、全校教职工比例情况、各部门科研经费情况等。

3、多重身份多重登陆界面。现有的校园网上面向全校师生访问的系统,各自维护和管理自己的用户信息,用户在访问不同的系统时,不仅需要输入不同的访问网址,而且还需要记忆不同的用户名/密码。同时,多个系统存在多套访问页面,且界面风格各异,用户无法通过终端界面统一获取已有的各类信息及服务,当各类应用新增和更新时也无法获知,这些现状给用户的使用带来了极大的不便。

4、各部门的信息化建设发展不均衡。学校各个单元信息化的意识有别,部分管理人员信息管理意识淡薄,不懂得或不愿意利用现代信息技术来提高工作效率,导致了围绕各个部门的信息化水平不一,发展相互脱节甚至相互制约,导致信息化成本与收益极不对称。

5、业务系统架构不同维护困难。系统的开发平台、数据库和运行环境千差万别,没有明确的技术规范和要求。随着校园网上应用和资源越来越多,应用缺乏有效的组织和管理,技术升级存在风险,从而也带来业务系统维护成本不断增加的问题。

三、大数据时代下信息化建设阶段划分

1、第一阶段:应用系统建设阶段。立意于解决学校业务部门(教务部门、财务部门)繁琐、重复、效率低下的手工作业模式,通过信息化系统的使用,把规范的业务流程、管理方案固化到软件系统上,通过高效的信息化系统代替人工作业(如:教务管理系统化的排课),解放教师繁琐、重复的工作,提高管理规范性。

2、第二阶段:数据集成阶段。第二阶段的产生,立意解决第一阶段产生的“信息孤岛”问题。数据集成阶段主要任务是,建立一个数据共享中心,利用大数据存储技术,汇集学校各种类型的数据,在数据共享中心与各部门的应用系统之间,构建数据通信通道,实现数据的实时通信,最终达到资源共享的目的。

3、第三阶段:数据治理阶段。由于第二阶段产生的数据质量问题,高校信息化建设过程中,以问题为导向,应运而生了数据治理阶段。数据治理立意于对数据来源、处理和使用进行集中和规范的管理,形成可重复利用的高质量的有效数据。例如对于一些传感器或者录入不当导致的异常数据进行有效的识别区分,经历数据治理后将不可识别数据剔除或者有效纠错。

4、第四阶段:数据分析挖掘阶段。高校信息化建设的数据挖掘阶段,立意于提高数据的使用价值,进行更深层次的挖掘,从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值信息,知识发现时识别出存在于数据中有效的、新颖的、具有潜在价值的乃至最终可以理解的模式,为管理层决策提供支持。

5、第五阶段:智能化应用服务阶段。大量高阶应用系统的出现,才意味着真正踏入了智慧校园的时代。高值数据层是实现高阶应用系统的一个必要条件。通过前期挖掘到的数据资源,对于学生行为、教师业绩、设备使用等提出个性化建议。例如学生掌上平台,及时提醒学生出勤预警,挂科预警等。

四、大数据时代下信息化建设思路

1、建成聚合管理、教学、生活一站式服务的综合服务平台

整合已有资源,实现管理、教学、办公生活一站式服务的。把学校现有的业务系统应用,集成到平台上统一分配权限,平台作为一个集成应用的桌面式入口,领导、教师、学生用户通过平台可以实现日常的业务办理。

2、建成一套规范管理用户与安全认证机制

实现全校信息化系统的用户统一管理、统一授权、统一认证,采用规范的用户管理机制,使信息化系统高效、长久的运作。增强安全认证机制,制定预案应对来自内外网的安全威胁。

3、构建异构数据畅通通信的资源共享体系

疏通数据通道,建立数据中心,规范信息标准,把各个部门产生的异构信息统一管理。通过数据治理,将数据整理成为统一标准,提供统一的查询入口,进行构建异构数据通信、达到资源共享。

4、建成约束全校数据规范的信息标准体系

信息标准的建设为全校范围内为数据库设计提供类似数据字典的作用,为信息交换、资源共享提供了基础性条件。信息标准确保信息在采集、处理、交换、传输的过程中有统一、科学、规范的分类和描述,能够使信息更加有序流通、最大限度地实现信息资源共享,使学校信息系统得到协同发展,发挥信息资源的综合效益。

5、建成大数据挖掘分析与挖掘平台为领导决策提供支持

综合学校的各种总数据类型,如学生基本信息、消费信息、图书借阅信息、教师科研信息、考勤信息等,从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值信息,发现时识别出存在于数据中有效的、新颖的、具有潜在价值。

五、總结与展望

随着对大数据理解和应用的深入,我们期待看到大数据技术为高校信息化建设带来更多的活力。在学校当前信息化建设的基础之上,谋求新的突破与创新,创造新的亮点和特色。也希望能够抛砖引玉,给更多关注高校信息化建设的研究者以帮助和启发,同时,也希望真正让大数据应用融入到校园生活的每一个角落里,更好地服务于高校师生。

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