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外语课堂教学多模态语料库MCCT的创建

发布时间: 2022-03-23 09:17:36 浏览:

总结深加工后MCCT特点及其应用开发。目的是为高校教师利用多模态语料库方法进行教学、科研和自身发展提供理念思路、技术参考和典型样例。

关键词: 课堂教学;多模态语料库;教师自身发展;专门用途语料库;商务英语;切分与标注

中图分类号: H 319 文献标志码: A

文章编号: 1009-895X(2019)01-0001-11

DOI: 10.13256/j.cnki.jusst.sse.2019.01.001

Constructing Foreign Language Multimodal Corpus of

Classroom Teaching(MCCT)

LI Yuxiang

(School of Foreign Languages,Tongji University,Shanghai 200092,China)

Abstract:

The era of education informationization 2.0 highlights the multimodal corpus linguistic approach of corpus constructing and relevant data mining in classroom teaching and teacher development research.This paper focuses on the construction of Foreign Language Multimodal Corpus of Classroom Teaching (MCCT) based on the basic corpus constructing principles,emphasizing the specific purpose of “teacher self development”.In order to provide the conceptual framework,technological parameters,and a typical example for classroom teaching and teacher self development research using multimodal corpus linguistic approach,this paper covers MCCT research aim,the construction process,detailed transcription procedures,data segmentation and annotation,as well as the specific features and future applications of the processed MCCT.

Keywords:

classroom teaching;multimodal corpus;teacher self development;specialized corpus;business English;segmentation and annotation

當今“互联网+”环境下,计算机软硬件技术,特别是人工智能、大数据、区块链等技术发展迅猛,教育信息化快速步入2.0新时代,高校师生不仅要增强信息技术应用能力,更要提升信息素养,让信息化理念、认识、思维方式和行动方法“内化于心,外化于行”[1]。

教育信息化2.0时代,“数据”的基础性和重要性日益突显,数据建设、数据思维、数据挖掘成为高校教师教学、科研、管理和自身发展必须掌握的基本信息素养的重要内容。利用语料库语言学方法,通过课堂教学语料库建设、语料切分标注和数据挖掘,对课堂教学音视频流进行反思,已成为信息时代高校教师教学、科研和自身发展的重要方法。如何以课堂教学音视频流为原始语料,进行课堂教学多模态语料库建设,也成为一项十分紧迫的任务。

本文主要探讨“教师自身发展”专门用途外语课堂教学多模态语料库(Multimodal Corpus of Classroom Teaching,简称MCCT)的创建,聚焦语料库创建过程中的技术参数,包括建库目的、原始语料采集、样本选取、语料元信息、语料预处理、语料切分与标注规范、具体标注顺序,并简述深加工后语料库特点及其应用开发,旨在为高校教师利用多模态语料库方法进行教学、科研和自身发展提供理念思路、技术参考和典型样例。

一、文献综述

教学音视频流相关研究表明,教学音视频流分析能够促进教师教学反思,利用教学音视频流进行教学反思已成为教师改进教学的有效反馈策略,推动了教学改革和教师发展研究[2-5]。随着音视频流在教师教育和职业发展中应用研究的指数增长[6],发现音视频流标注(video annotation)方法对教师进行复杂自身教学视频流分析和反思具有巨大指导作用[5,7-8];但教师专业见解的提升,需建构和分享基于音视频流证据的良好教学方法和实践的论点,而这些论点可以通过音视频流分析工具,如Studio Code,ELAN等来获得[7,9]。可见,利用教学音视频流分析进行课堂教学反思,促进教师教育和职业发展的应用实践和理论研究,急需多模态语料库语言学研究方法的指导。

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