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基于遥感技术的城市建设用地空间扩展研究

发布时间: 2022-03-26 08:34:32 浏览:

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非监督分类处理的数据,只能把地物样本区分为数个不同类别,而类别的属性依靠影像上不同类地物光谱信息特征进行提取。所以,需要对分类结果进行精度评估。精度评价如下表1。

4 结果分析

4.1 城市建设用地扩展面积分析

将经过非监督分类后的南通市主城区城市建设用地信息导入ArcMap中,分别计算并统计南通市各区用地面积以及用地面积的增长情况。根据公式2可以计算出城市建设用地扩展的面积量。

(2)

统计结果如下表2,从表中可以看出城市建设用地面积增长趋势明显,近10年来累计增加了12381.58公顷。

4.2 城市建设用地扩展动态分析

对城市建设扩展动态值指数的分析,可以及时、准确地反应城市在某一段时间内土地利用的变化情况。该指标的研究对动态监测城市发展的合理性、科学性有重要意义。可根据公式(3)计算:

(3)

根据公式计算出南通市2004年~2014年的建设用地K值见下表3:

分析计算南通市城市建设用地的扩展动态指数,相比于全国城市建设用地扩展动态指数7.72%,2010年以前南通市发展较快,扩展动态指数为12.42%。在这一时期国家提出“江海联动”的发展战略,城市多方位发展,增速较快。2010年后,扩展动态指数为4.16%,虽然略低于全国平均水平,但是在社会经济发展、交通建设等多个方面仍取得了显著成效。

4.3 城市建设用地扩展强度分析

扩展强度指数表示城市在不同方向上扩张的差异程度,城市扩展强度指数是有可比性的指标。由公式(4)计算可以得出:

(4)

對研究区城市用地各类地物的扩展强度的计算,可以得到得到以下图4的结果。

分析南通市主城区城市建设用地扩展变化,可以看出2004年~2014年间崇川区、港闸区、开发区的城市建设扩展强度指数持续增大,而植被扩展强度减小,水体的变化幅度小有波动,其他用地在一定范围内略有变化。在此期间,南通市经济技术开发区内,世界各国的经济投资商相继进驻,在投资、生产方面影响城市用地;港闸区内农业产业结构优化、工业产业结构整形等都加快了南通市主城区的城市建设用地增加。

5 结论

在本研究中,分别应用NDBI指数法、非监督分类法提取城市建设用地信息。结果表明,应用非监督分类法提取信息的效果比NDBI指数法更优。

通过对南通市城市扩展面积、扩展强度、动态度等方面进行分析的结果表明:

1、城市建设用地面积持续增加,城市建设用地面积从2004年发展初期的11165.63公顷激增到2014年的23547.21公顷;

2、南通市2004年到2010年城区扩展动态度为12.42%,2010年到2014年城区扩展动态度为4.16%,由此可见,以上一时期的面积作为基准,南通市城区的年平均扩展速率有所减慢;

3、从扩展强度上分析,以南通市区的土地总面积作为基准,分析得出2004年到2014年南通市城区扩展强度缓慢减小。

参考文献

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[3]牟凤云,张增祥,刘斌,等.济南市近二十五年城市建成区的空间扩展遥感监测[J].山东农业大学学报(自然科学版),2008,39(1):73-79.

[4]张心怡,刘敏,孟飞.基于RS和GIS的上海城建用地扩展研究[J].长江流域资源与环境.2006,01:130-134.

作者简介:

刘娅婧(1994-),女,汉,青海,硕士研究生,单位:成都理工大学,研究方向:城乡规划与人居环境

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