摘要：本文介绍了概率论中的中心极限定理的基本内涵，通过商品流通中的实例介绍了中心极限定理在商品流通中抽样检查、商品订购、获利问题的应用,说明了中心极限定理在商品流通中的作用。
关键词：概率论； 商品流通；应用
中图分类号：F715 文献标识码：A
中心极限定理是概率论的重要内容,也是数理统计学的基石之一。它确立了正态分布在各种分布中的首要地位。对其可解释为：概率论中的一切论述“一系列相对独立的随机变量的和的极限分布为正态分布”的定理统称为中心极限定理。具体来说，有些即使原来并不服从正态分布的一些随机变量，其总和的分布也收敛于正态分布。这些随机变量是大量独立的因素，其中每项因素的影响是微小的、均匀的，没有一项因素具有特别突出的影响，则这些变量和的分布，可用中心极限定理来解决。虽然中心极限定理反映的是当 时，一系列相互独立的随机变量 的和的极限分布为正态分布。但在应用中心极限定理解决问题时，只要 充分大（一般 越大越好）我们就可以用中心极限定理作近似计算。它为解决实际问题提供了理论基础。
一、常用的概率论中的中心极限定理
根据不同的假设条件，有许多个中心极限定理，这里只介绍De Moivre-Laplace极限定理和独立同分布的中心极限定理，内容如下：
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