总结，提取出有用信息并形成结论的过程。通常会使用相关性分析、多元回归等来揉合各种数据，从不同角度进行预测性和指导规范性建模，学会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。④数据挖掘：数据挖掘就是从大量的、不完全的、随机的实际应用数据中，通过算法搜索隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。其常通过机器学习、专家系统和模式识别等方法来实现。⑤数据建模和预测建模：从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、ML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。⑥数据可视化：清晰有效地在大数据与用户之间传递信息是数据可视化的重要目标，将大数据分析和处理的结果以易于理解的方式呈现出来，让用户对结果有更加直观的认知。⑦数据安全：随着大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性需求也越来越高，数据的多副本与容灾机制也面临更高的要求。同时，相对于传统的数据模式，大数据更加容易成为网络攻击的目标，大数据分析技术也更容易被黑客利用到攻击当中去。大数据方向课程目前包括以下课程：大数据与云计算概论、Hadoop系统应用、数据挖掘与数据仓库、R语言数据分析。这些课程能够让学生系统地学习和掌握大数据基本架构和整个处理流程。
3.大数据方向实践课程建设。大数据特色专业，目前存在著理论教学要求较高，而学生实际设计和动手能力偏弱的问题，不能满足当前企业事业单位的需要。所以，实践课程的设置对于大数据方向的教学体系建设至关重要。因此，我们结合民办类院校学生的实际情况，在课程设置和教学内容安排上做出改变，将“大数据及数据挖掘”的理论教学与浪潮大数据系统平台的实操实训相结合，安排了《大数据应用开发》和《R语言实训》课程，使学生能够掌握大数据处理方向的理论基础和应用技能，对数据采集、数据存储、统计分析、数据挖掘和模型预测等问题有了深入了解，具有较为熟练的应用技能和面对具体应用进行分析处理的能力。学校除了让学生完成教学计划中的实训课程以外，还应该给学生提供加强实际动手能力的辅助课程设置。例如：鼓励学生参加大数据相关的学科竞赛，鼓励学生参加教师的科研项目，指导学生申报大学生课外科技创新基金项目，组织学生到合作企业实习，通过毕业实习和毕业设计来综合训练大学生利用四年所学知识去系统完成某一方面科研课题的全过程，培养学生综合知识运用及解决实际问题的能力等。这一系列实践及辅助课程的设置使得大数据方向相比校内其他专业具有同级乃至跨级别的专业优势，使学生更具竞争力。
四、结论
通过对现有计算机专业大数据方向培养方案的修订，把大数据方向课程的先行课程作为必修课程，增加了大数据方向的实践课程，并在此基础上探讨了适合于应用型民办高校计算机专业培养特点的大数据人才的课程群的设置与建设。以社会岗位的实际需求作为根本出发点，把大数据系统基本理论学习与大数据实训结合起来，为当前蓬勃发展的大数据市场培养一批既具备扎实理论基础知识，又具备实际设计和动手能力的人才，提高学生在就业市场的竞争力[4]。民办高校计算机专业的大数据人才培养也还在摸索过程中，随着大数据技术的不断发展，现有的课程群也在不断完善和建设，根据学生在学习过程中的反馈和学生就业的情况，不断地探讨和改进课程体系及课程设置，使得学生能够得到最好的教育。
参考文献：
[1]何海地.美国大数据专业硕士研究生教育的背景、现状、特色与启示：全美23所知名大学数据分析硕士课程网站及相关信息分析研究[J].图书与情报，2014，（2）：48-56.
[2]张晓芳，王芬，黄晓涛.国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[A].Proceedings of 2nd International Conference on Education，Management and Social Science （ICEMSS 2014）[C]. 2014.
[3]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.
[4]程彦博.大数据专业人才急需培养[N].中国计算机报，2014-07-21（24）.
Abstract：With the evolution of big data，we need to train professional talents，good at collection，storage，management and analysis of big data，to meet the needs of society and reform. In the big data course of computer science，colleges and universities should bring forth new ideas in both the curriculum system and practical education. According to the practical talents cultivation target of computer science in Wenhua College，we explore the idea and goal of big data course group implementation. Finally，we propose some effective methods，mainly about course group programming，theoretical teaching and practical teaching，to improve the comprehensive ability of students by taking full advantage of Inspur big data platform.
Key words：big data；course group；applied talent；practical course
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