基于大数据的高校图书馆移动信息服务优化研究

〔摘 要〕 在大数据时代，用户对于移动信息服务的需求呈递增趋势。高校图书馆是为高校教学和科学研究服务的机构，是重要的文献信息中心，在移动信息服务的发展历程中发挥着重要作用。在大数据环境下，如何结合其所带来的新特性，优化传统移动信息服务的模式和内容，从而满足用户不断增长的移动信息服务需求，是高校图书馆发展的首要目标。因此，本文立足大数据时代背景，对我国高校图书馆移动信息服务进行深度优化。

〔关键词〕 高校图书馆；大数据；移动信息服务

〔中图分类号〕G258.6 [文献标识码]A [文章编号]1674-1676（2016）04-0043-06

一、大数据时代为图书馆传统移动信息服务带来的挑战

大数据时代之下各种信息服务机构都开始面临新的挑战，图书馆也同样面临此方面的巨大的冲击，不过与此同时也为其服务的升级带来了宝贵的机遇。由于图书馆拥有庞大的用户群和应用市场，因而他们在大数据服务方面有天然的优势。为了解决海量数据带来的一系列问题，就需要在此基础上寻找一些最优解决方案，以便满足图书馆服务改进和升级需要，这样对提高其服务效率和核心竞争力都有一定积极意义。目前我国高校图书馆移动信息服务面临的主要挑战包括以下几方面。

1.用户群的整合

大数据背景下，图书馆在进行信息服务的过程中需要对用户群进行高效整合。整合的依据主要有设备类型，移动终端类型等，由于这些设备的种类相比以前更加多样化，从普通的黑白手机到智能手机、平板电脑等，相应的用户群也更复杂，这样就要求整合不同移动终端设备的用户群，以便更好的满足他们的多元化需要。此外从用户角度分析，在移动技术迅速普及形势下，高校图书馆移动用户正在迅速的增加。与此同时用户的类型也产生了复杂变化，从原来简单的高校教师和学生扩大到一些科研人员。这样随着用户群的增多和变化需要调整相应的服务，以便为多种类型的用户提供移动信息服务。

2.检索方式的变化

移动网络技术的发展使得图书馆数据类型比以往更加复杂和多变，用户使用习惯和模式也开始发生了变化。他们不满足于传统的短消息服务，开始希望得到多种类型的丰富多彩的多元化的服务，例如移动流媒体服务、推送和推荐服务、以及各种智能化服务等。其次，不同类型用户获取资源时需要从不同的检索入口进入，这样移动信息类型在不断增多的情况下，相应的需要增加检索入口的数量，这样虽然方便了用户，但向图书馆移动信息服务提出了更高的要求，而与此相关的全功能搜索入口更是对图书馆的服务检索能力带来巨大的挑战。

3. 数据量化

数字图书馆的传统服务数据类型很简单，主要是二进制代码，信息形式主要是图像、音视频等。而大数据时代下，相应的图书馆数据库建设也出现了新的变化，其一般不是数字化转化，主要是进行数据化转化。数字化和数据化有密切的关系，但二者不可以代替。一般来说庞大的数据库拥有的价值更高，可以根据需要挖掘出这类数据库的独有价值，如阅读文本转换成的数据时，也可以分析此数据。一般来说大数据的结构复杂，其中包含了很多非结构化的数据。这类数据为移动信息服务带来了较大挑战，不过同时也是其和大数据之间的契合。

4.数据创新

在信息的收集和处理过程中可以综合的利用相关数据信息，以便在提高处理效率的同时，使得数据的价值得以不断的被体现出来。大数据背景下，图书馆的海量数据由于可以通过这种高效的数据处理技术而得到处理，从而使其相关价值都可以发挥出来。用户在进行信息搜索的过程中产生的检索数据、个人数据等都可以得到新的利用，产生新的价值。图书馆的这些海量数据也会因为大数据技术的利用而找到新的利用价值，通过挖掘和分析数据的潜在价值，一方面增加了这些资源的利用价值，同时可以为图书馆优化移动信息服务，提供移动的参考作用。例如根据用户检索动因来得到一类用户的使用习惯和信息需求类型，从而预测分析，并为用户提供知识获取推荐服务。这类数据不会只使用一次，在此类服务的不断延伸过程中而可以多次利用重复利用。这样就可以通过数据创新产生出新的难以估量的价值。搜索关键词就对这种价值做出了很生动的说明，由于一类用户的搜索习惯和搜索对象有一定类似性，这样就可以总结这些规律来进行一些预测服务和推荐服务。在进行搜索的过程中，用户和图书馆检索系统之间的瞬时交互既可以产生临时的对话列表，且对话信息会被记录下来。表面上看，这些信息在搜索之后会变得毫无用处，不过实际上利用大数据技术可以充分发现这些临时对话信息的价值。这样使得历史的查询也可以变得非常有价值。举例来说谷歌提供了检索词分析功能，其中的相关搜索数据可以为一些决策提供参考，例如在实时经济指标和预报旅游业务等方面都可以利用这些搜索信息。由于这类数据都是基于历史搜索数据得到的，因而具有再分析利用的价值。数据再利用、数据创新还包括数据重组等等。

5.移动服务可视化

互联网技术的飞速发展使得用户获取信息的途径和模式都开始出现很多的变化，相应的用户进行图书馆资源搜索的要求也发生了改变。在此情况下用户希望检索的结果可以直观的显示出来，以便得到所需要的信息，并了解反馈的结果。因而高校图书馆应增加此方面的研究，以便满足用户在大数据时代下对信息可视化的需求。大数据最主要的特征是：数据量大、变化速度快、数据种类很多包含的对象多，价值密度低。而这些特点和高校图书馆数据很吻合，此类数据的信息大价值密度低，这样就可以利用大数据分析技术来分析处理这些数据，并对其进行挖掘，以便找出这类数据中的有价值的信息。最后，图书馆可以将复杂的数据通过处理来借助可视化的形式提供给用户。可视化技术可以更好的提供检索结果，提高查准率，方便用户尽可能快的得到相关信息。可视化的检索结果可在方便用户的同时，也可以将反馈信息发送给图书馆，后者就可以利用这些结果两为用户提供更深层次的信息服务，也使得其馆藏资源更好的真正意义上满足用户需要，提升图书馆移动信息服务效率，同时提高用户满意度。

二、高校图书馆的移动信息服务存在的主要问题

目前高校图书馆的移动信息服务的开展和推广存在许多问题，无法满足用户对移动信息服务的多元化需求，在服务内容和模式方面还存在很多不足，需要进一步改进优化。主要问题如下：

1.客户端程序适配不足，功能不够全面

目前，大部分高校图书馆只开通手机服务平台的客户端软件，主要有IOS系统、安卓系统的相关客户端服务，这样有些用户在使用时受到一定局限。例如可能有用户需要利用平板电脑、电子阅读器等来得到这种移动服务，因而这方面的客户端软件还比较缺乏，需要进行改进。大部分高校图书馆主要使用第三方软件公司开发的客户端应用程序，这些程序的功能较单一，例如主要是提供一些基本的移动信息服务，如用户借阅情况相关的信息查询，预借和借阅办理等。相对移动技术发展速度而言，这样的移动信息服务就显得落后，这些服务大多数内容单一，缺乏音频、视频。因而在满足用户需要方面还存在一定欠缺。

2.移动信息服务内容不新颖，吸引力低

在目前移动互联网技术迅速发展形势下，用户对移动信息服务的模式和内容也在不断变化，并不局限于传统的被动接受模式，更希望得到一些主动和个性化服务。我国高校图书此方面服务的内容与传统图书馆服务内容交集较多，以提供访问、检索、浏览、借阅等为主要服务内容，而这些内容大多数没有实际利用价值，提供的移动信息资源并不多，用户的满意度不高，这些都影响了用户对其态度。

3.缺乏有效的用户隐私保护

大数据时代下，用户在享受便利信息服务的同时，也对自身隐私保护较为看重，而此方面的服务需要应用到个人数据，且在进行用户信息采集、管理、挖掘、时，可能会导致用户个人隐私数据的泄露和侵犯。由于会涉及到复杂的数据传输网络和传输模式，个人隐私数据在传输的过程中可能会被窃听、截取和篡改。这些问题很可能会影响到用户对其使用态度，并进一步导致用户满意度下降。随着社会的进步，在用户隐私和安全问题不断出现的情况下，用户对这些隐私也越来越重视。因此，在提供这种服务的同时如何保护好用户的隐私就需要进行深入的研究。

三、基于大数据的高校图书馆移动信息服务优化策略

（一）智慧化移动客户端订制

随着大数据技术和移动网络技术的不断发展，我国高校图书馆提供这种服务的技术条件已经充分具备，并且正在迅速推进。在此形势下的移动信息服务与图书馆网站的功能应该显著的区分开，而不是将其看作为微缩的网站，需要提供智能和智慧的移动信息服务，以满足用户的新型需要。因而未来图书馆应该可以提供智能化客户端，在订制这种客户端时需要利用到相关搜索和数据处理技术，还有大数据挖掘技术，这样可以改变阅读模式、充分的利用一些新兴的智能终端设备，以便更好的提供相关服务。使用一些智慧客户端可以满足用户的各种个性化需要，且体现了一定的前瞻性。

1.智能管理系统

大数据技术促使图书馆移动信息服务使用一些智能管理系统，只有这样才可以对大数据进行合理准确的分析统计，以便为这项服务奠定基础。对我国高校图书馆而言，也需要利用这些技术来进行产业优化转型，以便适应时代发展需要。因此，提供智慧服务可以更好的进行数据存储管理，并降低相关运行成本。在订制智慧化移动客户端时需要先建立智能管理体系，建立的这种系统可以通过数据分析、预测等技术来方便高校建立起一种有自身特色的科学的高校的移动信息服务系统。这种系统可以利用相关的数据搜索技术和数据库资源分析和预测用户需求，并建立和用户使用习惯相关的动态数据库，结合社会网络数据整合和分析，以便得到这种服务相关的用户真实需求，来更好的有针对性的满足这种需求。这种智能管理系统还可以实现馆内资源的互联、融合，这些不仅提高了资源利用率，还为高校图书馆提供一些新型的数据应用服务带来了新的机遇。对原有系统进行改进可以促进学科信息的关联有利于数据质量的提高。通过挖掘数据可以更好的搜索出有用信息，并提高移动信息服务品质，这对高校图书馆的发展可提供有效的推动作用，且有利于数据服务，数据创新等应用的实现。

2.智慧化参考咨询

参考咨询是目前高校学生很希望得到一项服务，根据网络调查结果发现：目前我国的高校图书馆在此方面存在很大欠缺。但大数据背景下，用户对此类的咨询服务的需求在不断的增加，这样就要求高校图书馆不仅要提供传统的对面参考咨询服务，还要提供通过网络进行的智慧化咨询服务，这可以通过和馆员在线智能交互来实现。参考咨询是一种深层信息服务，在满足用户的特殊需要方面有重要作用，这种服务很少受到时间、空间的限制，可以确保移动服务的互动性和及时性。高校图书馆可以根据目前学生的需要而提供参考咨询服务。也就是根据学生在学习研究方面的相关图书资源需求等，为其提供一定的形式的咨询服务，可以是在线服务，或者线下服务。而交流时可以根据需要选择文本、音频和视频等交流形式，以便达到更好的交流目的。在使用这种方式时，双方之间可以直接在线交流，也可通过留言等方式来得到咨询解答。由于在线传输视频数据的技术已经很成熟，因而以视频为主的参考咨询模式由于其便利性而成为高校提供这种服务的主要方式。高校可以建立视频呼叫并结合线下咨询来更好为用户提供此方面的服务，并消除了咨询双方之间的空间的限制。

3.智慧化移动知识服务

智慧图书馆的服务主要是一些智慧相关的知识服务。在提供这种服务时，可以综合利用大数据挖掘技术来进行搜索和智能处理，以便实现智能化的移动知识服务。这种服务和知识服务有密切的关系，其属于后者的一种创新，其相关特点如下，在服务内容上，可以利用此种信息服务的客户端来得到传统的图书馆信息服务，也可以利用其中的移动功能来满足用户的多样化需要。例如可以利用这些客户端来进行在线阅读、更新并得到一些特色资源等。可以根据需要利用这些大数据理论来进行智慧化的检索、组织，并利用所得信息来提供知识服务，这样就可以得到更有用的知识增值产品。例如可以根据高校各专业为基础，统计分析各专业和学科的用户的检索行为，并利用数据挖掘和分类技术就可以得到某一特定时期，用户对此种资源的相关使用习惯信息。此外还可以综合利用社会网络分析等方法来分析一些热点和交叉学科。而随着物联网、云计算等技术不断成熟并进入应用，大数据知识服务体系的内容和形式也会出现新的变化，可以进行智能感知，从而更好的满足用户需求。总之智慧化移动知识服务在高校图书馆此方面服务未来的发展中可以起到一定推动作用。

（二）用户知识获取推荐

用户知识获取推荐主要是针对用户搜索行为和模式而提供的一种服务，其可以依据用户以往的搜索数据而分析预测其所需的信息，然后给出推荐信息。首先，高校图书馆在提供这种服务过程中也可以附加其他服务。这就需要先建立以用户为中心的大智慧服务系统，然后存储用户搜索习惯数据，并预测用户需要搜索的对象，以便为其提供推荐信息服务。在这种服务过程中需要以用户个性需求为中心进行，并在高校的各种相关信息服务过程中都体现出这种特性，此外还可以根据条件为用户提供大数据资源的挖掘基础上提供综合智能服务，以此来满足用户的不断变化的可订制服务要求，从而提高这种知识服务的用户满意度。

1.个性化信息推送服务

在信息时代，每个人都与信息搜索有不同程度的关系，而各种搜索技术和工具的发展，也使得用户的信息检索习惯和模式在不断的改变，很多用户都开始习惯在各种网站和社交平台上进行信息共享和评价。与此同时数字化信息资源也因为用户数量和搜索需求的增加而急剧增长。用户的性别、年龄、兴趣爱好等不同，这样相应的检索需求、检索习惯等也存在很明显的差异，这样就使信息检索的难度增加。因而提高查准率的必要性就体现出来。大量的用户数据信息积聚起来而形成数据库，在进行搜索时从这些巨大的数据资源中找到准确有用信息的难度就很大，因而需要认真处理此问题。为了实现用户个性化信息服务的需求，可以综合利用一些数据分析和处理技术来对用户的网络检索习惯和模式、检索历史等统计总结，找出一些规律，以便为用户提供个性化搜索服务。通过大数据技术可以较好的满足这方面的需要，这种技术可以快速分类处理动态变化的移动信息，从中选取出客户需要的数据，还可以建立起用户数据和数据库数据的关联。据此可以分析出用户可能的信息需求并进行预测，然后为其进行个性化推送。此外可以要求用户给出对这种推送服务的评价结果，然后对发送的移动信息服务内容进行调节和改进。这样就可以基于数据挖掘结果从而提供更好的信息推送服务。

2.个性化移动服务展示

目前的移动互联网技术为高校图书馆提供了便捷的可以满足用户个性需求的服务平台，这种平台对高校图书馆的移动信息服务也有一定促进作用。由于目前这类用户的类型较多，这样相应的移动设备终端种类也有很大区别，相应的信息资源服务也需要满足不同种类移动终端的需要。因此需要建立一种可以适合各种移动终端的操作平台，这样用户在利用这些资源时就不必再受到资源显示格式方面的限制，而可以根据设备类型将其转换为自己所需的格式。其次，高校图书馆可根据用户的以往借阅历史记录来进行用户的数据分析，得知其喜欢的书籍类型，以便推荐相关资源。此外还可以根据其使用习惯来为他们提供移动版知识导航服务，也可以提供Wi-Fi服务或蓝牙服务来方便用户下载所需信息资源。在这方面应不限流量，此外也可提供实时传送、在线播放和多媒体互动之类的体验服务，用户可以随时随地的享受移动大数据相关的服务便利，并从中获得使用乐趣。

3.推荐式知识获取

推荐式知识获取也是一种可以满足用户个性化需要的服务，其主要是指通过收集用户以往使用习惯数据，并分析统计而为其制定相关推荐策略。这种推荐和电子购物的推荐有一定区别，主要是更注重所推荐信息资源的专业性，推荐的信息数量较少。首先，高校图书馆应综合利用相关数据挖掘和分析技术来统计处理所有用户数据，以便从中找出潜在有用信息，然后对用户需求进行系统全面的感知，并据此进行知识推荐。此外，推荐的信息需要得到用户的反馈以便进行改进，由于移动用户更习惯接收主动推荐的信息资源，因而高校图书馆的此类服务应当推出一些如用户感兴趣的“为你推荐”之类链接，并分类处理各类用户反馈结果，以便针对不同用户进行专门的推荐。

（三）用户增值服务体验

1.移动位置服务

移动互联技术的发展催生了移动位置相关的需求，高校图书馆可以通过相关定位技术为用户提供和位置相关的服务。这可以利用无线网络技术和全景地图等技术相结合，搜索到用户位置信息，然后提供相应的服务。例如新用户到达某一层之后可以提供图书馆的楼层导航信息服务显示出某一楼层用户位置，并提供相关的导航服务，如阅览室、自习室，电子视听资源室等。此外，可利用相关可视化技术，给用户提供一些所在区域的全景图，使得用户有一种身临其境的感觉。还可以在条形码上增加位置信息，这样可以扫描二维码得知相关位置信息，使得用户息根据需要选择方便的图书馆资源。

2.二维码跨媒体服务

目前的二维码技术已经得到广泛使用，高校图书馆信息服务中也可以适当的利用二维码技术，并将其和文献资源搜索服务相结合。首先，通过二维码识别技术，可以验证用户身份和相关借阅情况。除此之外还可以利用其进行移动信息检索。高校也可以对相关资源设置二维码信息，读者可通过读取和识别相应的二维码，获知到此种资源的相关信息。也可以在一些馆藏资源上贴上纸质印刷的二维码标签，用户可以利用手机扫描功能对二维码进行扫描，然后进入相关馆藏资源的页面，对其中的资源进行下载，或者直接阅读这些资源。此外，用户还可以扫描高校图书馆网站的一些二维码标签，并利用其进行图书借阅服务。总之二维码技术在高校图书馆中可以得到更充分的应用，并将移动和有线互联网结合起来为用户提供便捷服务。使用二维码主要有以下这些优点：（1）制作简单，很容易操作和使用；（2）可以对各类资源进行编码，没有多少限制；（3）可以包含大量的信息；（4）在出现一半损害情况下也可以适当读取；（5）不会出现较大的错误；（6）可以通过防伪技术保证用户信息安全。

（四）个人隐私保护

在大数据时代，用户的个人隐私问题也随之凸显粗来。由于在数据采集过程中一般不涉及数据保护的问题，这样就很容易引起数据的泄露，因而高校图书馆也需要注意此方面的问题。高校图书馆在利用相关技术为用户进行服务时，虽然为其带来了更优质的移动信息服务体验，可以使得用户更方便的利用相关数据资源，转换一些数据结构并进行信息分类处理。不过其在收集、统计、挖掘用户个人信息时，如果使用方式不合理，则可能造成用户隐私泄露问题。例如使用数据挖掘和大数据技术时很可能出现这种问题，从而导致用户满意度下降。因而高校图书馆在提供这种服务时需要建立一个可适当保护用户隐私的系统，不能单纯的在最初收集数据时得到用户允许。这就需要同时分析评价数据对用户的重要性，以及在泄露情况下对用户造成的影响，以便尽可能的避免这种可能的影响。

1.大数据时代下我国高校图书馆面临的隐私安全问题

在信息时代，个人的信息安全相关问题经常出现，对高校图书馆而言，其在搜索统计用户个人信息时，同样存在这种问题。为了尽量避免这种问题，需要确保用户对相关个人数据拥有知情权与控制权、以此来提高大数据移动阅读满意度。与此相关的个人信息安全问题主要原因如下：电脑和云计算的共享性、订制化服务和大数据技术的强大分析能力。大数据时代下，用户在通过各种终端进入到网络之后，可能由于云计算共享性而使得用户隐私数据被泄露。此外，高校图书馆在为用户提供移动信息服务时，还经常对他们的阅读行为相关数据进行采集分析，以及记录用户评论与留言等。或者利用一些资源共享等方式来得到相关用户个人隐私数据。因而很容易对用户个人隐私数据造成不当使用和泄露问题。特别是在为用户提供个性化服务时泄露信息的可能性更大。高校图书馆可以通过分析后台数据而全面获得用户的个人信息、以及相关搜索和偏好信息等。因而在为他们提供这种服务时不仅需要对用户数据的深度、价值和可用性进行充分考虑，还需要同时考虑到用户对这些信息收集和统计过程的知情权和控制权。

个人隐私泄露问题和移动信息的复杂性也有关系，目前终端设备性能在不断提高，功能也在明显增多，用户经常利用其来得到各种类型的服务。例如可以利用一些移动设备终端阅读资源和查看一些资讯等。不过由于这类信息编码格式大多较复杂，这样相应的信息服务也变得很复杂，在这种情况下用户隐私数据很可能被不当利用或泄露。其次，高校图书馆在对用户数据进行处理时，如果选择不同传输模式，在开放网络条件下，高校图书馆网络数据的传输安全性也可能会变差。这样在传输数据过程中，用户个人信息可能被窃取，而造成泄露。随着移动互联网技术的迅速发展，移动信息服务的应用领域也在扩大，其将成为用户个性化阅读的主要选择，这种服务冲破了传统服务对时间位置的限制，但用户的位置信息和其他个人隐私也很可能遭到泄露，从而产生一些隐私安全问题。

2.基于大数据的用户隐私保护策略

针对这些隐私安全问题，高校图书馆可以采取如下措施来应对。可以适当利用大数据技术来统计分类数据库中的数据，确定出用户需求，并将具有类似检索需求的用户划分到一起，为他们提供个性化信息推送，这样就较好的考虑到用户阅读收益，也符合自身服务需要，使得这些相关隐私数据得到保护，在采集一些私人信息时，应侧重于用户服务相关的信息，尽量减少个人身份和隐私相关的信息。其次，高校图书馆应该在个性化服务的准确性和个人隐私的重要性之间取得平衡。尽量确保用户对自身的相关数据具有充分的知情权、使用权。此外，其在采集这些数据时应公开进行，明确告知用户相关采集行为以及信息的用途和管理方式等。如果利用大数据技术采集，则应通过安全技术将用户重要个人隐私数据隐藏。

目前的云计算技术使得高校可以更好的为用户提供各种个性化信息服务，但是在提高用户满意度的同时，也暴露出一些安全和用户隐私泄露问题。因而高校应从信誉、能力、技术等方面选择符合要求的云服务商，并利用一些技术指标来对他们的安全级别和能力进行评价。其次，其应和云服务商一起确定出双方在保护用户隐私方面的的责任与义务。最后在技术和资金条件具备情况下应建立私有云存储系统，将全部用户隐私数据存储到云系统中，并利用相应的用户数据管理、存储和备份策略对这些数据进行管理，确保用户隐私不被泄露。

高校图书馆在采集统计用户数据时，应将其中和服务决策无关的数据删去，并对用户隐私相关数据进行加密，以此来避免一些非法用户将这些特征数据窃取并获得用户隐私信息。与此同时高校图书馆还应对相关隐私数据进行加密处理，使得这些数据无法被轻易的获取到，还要明确这些数据的应用范围和与其所有者的相关性，在不降低数据价值情况下使得用户的隐私得到充分保证。最后其还应该加强对图书馆用户的身份认证，可以让用户对自己的相关隐私数据进行查看增删等处理，以便提高这些隐私数据的控制性。

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责任编辑：张明明